lssq.net
当前位置:首页>>关于依变量的名词解释是什么的资料>>

依变量的名词解释是什么

因变量又称应变量或依变量,它是随着自变量的变化而变化的,是研究者打算观测的变化因素。 它具有如下的特征: 它必须是跟随自变量的变化而变化的因素,或对自变量做出响应的; 它是根据需要,有待观测的因素; 它是能够以某种反应参数来表征的...

因变量(dependent variable)函数中的专业名词,也叫函数值。函数关系式中,某些特定的数会随另一个(或另几个)会变动的数的变动而变动,就称为因变量。如:Y=f(X)。此式表示为:Y随X的变化而变化。Y是因变量,X是自变量。另外“因变量”也特指...

因变量的翻译确实不好,容易引起误解。原本意思是因为自变量(原因)变化而引起变化(结果)的变量,也即在因果两者中定位为“果”的变量,却因“因变量”的"因"字引发“原因”、“因子”的关联,所以容易误解为主导结果的原因变量。改成应变量好很多。

产业市场细分的依据有: (1)用户行业,就是生产资料的最终使用者所属的行业,可以分为工业机械、汽车制造、交通运输、电力、采掘、冶金、建筑、电信、家电、食品、医药等。最终用户行业是产业市场细分最通用的标准。 (2)用户规模,可分为大...

这种数据很难准确统计,更不能得出数学模型,除非有很多经费和长时间的追踪;看了你提出的问题,觉得你有点理想化,我建议你换个研究内容吧。

c1 = 1 c2 = 6 枚举变量默认从0开始,所以c1是1,当遇到一个显示声明blue=4之后,后面的便来年各如果没有明确指明枚举值,则依次往上递增,因此c2是6

自变量和依变量。

依概率收敛指的是随着n的增大,使得Xn 与X 差的绝对值大于\epsilon的那些样本点的集合的概率趋于0,并不是固定某一个随机变量Xn

根据相关系数的定义,可知相关系数是度量两个变量之间线性相关关系的强度,r的绝对值越接近于1,表示两个变量的线性相关性越强,r的绝对值接近于0时,表示两个变量之间几乎不存在相关关系,故选A.

从一个不是很通俗易懂的方式说明一下 先从高数的函数列收敛说起: 1)设fn(x)(n=1,2,3,..)和f(x)是定义在区间D上的函数,若对D内任意一点x,都有 fn(x)-->f(x),则称函数列fn(x)(n=1,2,3,..)在D上点点收敛到f(x) 2)但有时对于D上每一点x,都...

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.lssq.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com